Опубликовано 30.05.2025 09:20
В России группа ученых из ведущих университетов создала систему, способную прогнозировать академические результаты учащихся. В основе методики лежит анализ активности студентов в социальных сетях с применением искусственного интеллекта.
Как сообщает источник, в эксперименте участвовали около 4,5 тысяч студентов. Специалисты изучили их подписки в соцсетях, проанализировали контент сообществ и сложность читаемых материалов. На основе этих данных для каждого участника сформировали цифровой профиль. Машинное обучение помогло обнаружить закономерности между учебными достижениями и поведением в интернете.
Исследование показало, что успешные студенты преимущественно подписаны на научные и образовательные паблики. В таких сообществах пользователи обсуждают инновации, изучают сложные материалы и активно обмениваются мнениями.
Учащиеся с низкой успеваемостью чаще проявляют интерес к развлекательному контенту: юмору, мемам, играм и музыкальным направлениям.
