Роботы и нанотехнологии: основа экономики высоких зарплат в России

Промышленная автоматизация и беспилотные комплексы, интеграция искусственного интеллекта в производство и аддитивное производство — это ключевые факторы, обладающие наибольшим потенциалом роста и способные стать катализатором повышения производительности и конкурентоспособности отечественной промышленности в рамках «экономики новых зарплат». Об этом в ходе Восточного экономического форума сообщил руководитель департамента по работе с клиентами рыночных отраслей Дмитрий Средин. О создании подобной экономической модели на ВЭФ ранее высказывался президент России. Кроме того, возрастает спрос на инновационные материалы и нанотехнологии, включая создание композитов, графена и нанотрубок, а также биотехнологии и генетику. Вложения в современные технологии сегодня воспринимаются не как возможность, а как необходимое условие для поддержания конкурентоспособности компаний. Например, в развитых технологических экономиках на каждые 100 тысяч человек приходится от 300 до 400 промышленных роботов. Чтобы Россия достигла среднемирового показателя (примерно 150 роботов на 100 тысяч населения), требуются значительные финансовые вливания. «Существует план по достижению этого уровня к 2030 году, но, по нашим оценкам, на это потребуется более 600 миллиардов рублей в текущих ценах. Процесс уже запущен, однако он весьма продолжительный», — подчеркнул представитель ВТБ. Развитие робототехники может дать мощный толчок российской промышленности, но масштабные инвестиции в оборудование должны сопровождаться формированием эффективных систем управления и программных продуктов. Именно этот сегмент, как отметил Средин, становится более привлекательным для инвесторов, чем аппаратное обеспечение. «Мы понимаем важность данного направления и поддерживаем крупных клиентов при внедрении автоматизированных решений: консультируем по выбору технологий и поставщиков, а также по получению государственной поддержки. Наибольший экономический эффект от использования роботов наблюдаем в складской логистике, где они способны выполнять сложные задачи по заданному алгоритму круглосуточно, быстро и без влияния человеческого фактора», — заявил Дмитрий Средин. Другая активно развивающаяся область — применение искусственного интеллекта для оптимизации производственных процессов. Главное его достоинство — скорость, с которой ИИ может проектировать производственные линии или изделия. «Это обеспечивает экономию, о которой ранее не задумывались. Однако законодательство не всегда поспевает за технологическим прогрессом, и, к примеру, возникают сложности с сертификацией проектов, созданных с помощью ИИ. В некоторых странах, таких как Китай, уже внесены правовые изменения, облегчающие сертификацию проектов, разработанных с применением искусственного интеллекта», — резюмировал он.